En el frvt informe Lanzado por NIST el 4 de marzo de 2021, el algoritmo de reconocimiento facial del IREX se clasificó en el Top 10 en precisión para estos conjuntos de datos entre 268 algoritmos presentados por empresas de todo el mundo.
Las fotos fronterizas y quioscos son los conjuntos de datos más relevantes para identificar personas y sospechosos desaparecidos en modo no cooperativo de las cámaras de la ciudad arbitrarias. Estos conjuntos de datos están menos restringidos en términos de ángulo de visión, iluminación y resolución en comparación con los otros conjuntos de datos FRVT.
La siguiente tabla da a la izquierda, rango 1 Las tasas de fallas relevantes para las investigaciones; A la derecha, con el umbral establecido en el objetivo FPIR = 0.01 para usos de mayor volumen, bajo, antes. El amarillo indica el algoritmo más preciso.
Más pequeño es mejor.
El algoritmo de reconocimiento facial IREX está altamente optimizado para el reconocimiento no cooperativo en los sistemas de CCTV del mundo real. Mientras que el FRVT estima la precisión de reconocimiento en imágenes fijas, IREX utiliza una capa adicional de redes neuronales para crear plantillas agregadas a partir de múltiples marcos de video. La técnica avanzada aumenta aún más la precisión del mundo real.
El algoritmo IREX también detecta varias características faciales que incluyen; Género, edad, anteojos, barba, bigotes, máscara facial, tocado y color de la piel. IREX puede generar alertas por violaciones de regulación de seguridad, como la falta de máscara facial, gafas protectores o casco.
El algoritmo IREX identifica a las personas con máscaras. Según el NISTIR 8331 - FRVT en curso Parte 6B: Precisión de reconocimiento facial con máscaras faciales utilizando algoritmos posteriores al covid-19, IREX ocupó el puesto #63 de 198 algoritmos evaluados hasta la fecha.
Mire la demostración de reconocimiento de la cara IREX para encontrar hijos desaparecidos.
